AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求，海量需求牵引AIGC应用落地，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及谷歌，Meta，微软，字节跳动，百度等平台型巨头及影谱科技，科大讯飞等AI代表企业的数字化场景向元宇宙转型，人们对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。
数字内容的生产取决于想象能力，制造能力和知识水平，传统内容生产手段受限于人力有限的制造能力，逐渐无法满足消费者对于数字内容的消费需求，供给侧产能瓶颈日益凸显，基于以上原因，AIGC在各行业中得到越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。
AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能，一方面，AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘，素材调用，复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本，高效率的方式满足海量个性化需求，同时能够创新内容生产的流程和范式，为更具想象力的内容，更加多样化的传播方式提供可能性，推动内容生产向更有创造力的方向发展，另一方面，AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动，融合渗透从而孕育新业态新模式，打造经济发展新增长点，为千行百业发展提供新动能。
AIGC按内容生成类别可划分为文本，代码，图像，音视频四类，根据红杉资本预测，2023年文本，代码生成有望得以成熟应用，其中文本生成可实现垂直领域文案的精确调整，达到科研论文精度，代码生成可覆盖多语种多垂直领域，图像，音视频生成的成熟度相对较低，目前尚处于生成基础初稿的阶段，2030年有望得以成熟应用。
大多为结构化写作，以客服类的聊天问答，新闻撰写等为核心场景，较为典型的是基于结构化数据或规范格式，在特定情景类型下的文本生成，如体育新闻，金融新闻，公司财报，重大灾害等简讯写作。
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