AGI通用人工智能到底能有多通用？论通用人工智能的三部分

AIGC行业资讯1年前 (2023)发布 zuola

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本文是作者在智人世界俱乐部举办的“通用人工智能”线上论坛的讲话。

大家好，各位嘉宾讲得都很好，我也分享一下对于通用人工智能的观点。我的观点主要有3点：第一：未来的人工智能会更加通用，但不可能像人类一样通用；第二：通用人工智能必然会有一个统一知识库；第三：符号主义、连接主义、行为主义在通用人工智能中占据着不同的位置。

我们先看维基百科关于通用人工智能的描述：

通用人工智能（AGI）是机器的智能，它能够成功地完成人类能够完成的任何智力任务。这是一些人工智能研究的主要目标，也是科幻小说和未来研究的共同主题。通用人工智能也被称为“强人工智能”，“全人工智能”或机器执行“一般智能行动”的能力。截至2017，全球四十多个组织正在对AGI进行积极的研究。

现在阐述我的第一个观点：人工智能会更加通用，但不可能像人类一样通用。人工智能会越来越通用，这是毋（wu）庸置疑的。但是，人工智能到底会有多通用？会像人一样通用、甚至比人还通用吗？我的回答是：人工智能乃至所有的机器，都永远不可能像人类一样通用。

在人类社会中有且只有两种物质，一种是人类，一种是机器。人类是稳定的、通用的物质。人类有个体面和群体面，一个人是人，一个国家的人是人，从古至今乃至未来的所有人类也是人。每个人类个体都差不多，中国人跟美国人差不多，非洲人跟澳洲人差不多，古代人跟现代人也差不多。而且，农民、工人、白领、科学家、各行各业、各种学科、各个领域的人也都差不多。可见，人类的通用性非常高，通用性是人类的基本属性之一。

我们再看机器，这里的机器泛指所有的人造之物，人工智能也属于机器。刚才说了，人类是通用的，每个人都差不多，但机器却不是这样的，机器与机器的差别非常大。小麦、绵羊、石斧、铁锹、汽车、计算机、火箭都是机器，但它们的差别远大于人与人之间的差别。以计算机为例，计算机分为算盘、电动制表机、电子管计算机、晶体管计算机、集成电路计算机、量子计算机等等，它们之间的差别也是天渊之别。一个古代中国人可以毫无障碍地学习西方语言和科技，但早期的计算机却不可能实现深度学习、成为阿尔法狗。同样，今天的计算机也不可能实现未来的通用人工智能。可见，无论机器和人工智能多么通用，都不可能像人类一样通用。人类具有机器所不具有的通用性，这是人类和机器的主要区别之一。

下面阐述我的第二个观点：通用人工智能必然有一个统一知识库。刚才说人类是通用的，人与人的差别不大，具体表现就是人体结构差别不大，更准确地说，就是每个人的大脑差别不大。现代人的大脑比两百万年前的祖先（能人）大了一倍，而跟三十万年前的祖先（智人）的大脑差不多。大脑是人的知识载体，因此可以说，每个人都有一个统一的、通用的知识库。全世界任意两个人，尽管他们的行业不同、地区不同、背景不同、语言不同，但都可以相互理解、相互交流，这就是因为我们都有着差不多的大脑。

同样，未来的通用人工智能必然也会有一个统一的、通用的知识库。这个统一知识库有几个层面：硬件层面、算法层面、数据结构层面、知识结构层面，在这几个层面上都是统一的。硬件层面、算法层面、数据结构层面是统一的，这个好理解。为什么知识结构也要是统一的呢？

因为人工智能必须要与人类进行沟通交流。人工智能和人类大脑的硬件、算法、数据结构必然是不同的，要实现二者之间的沟通交流就只能在这之上，也就是在知识的层面上。也就是说，人工智能的硬件、算法、数据结构与大脑不同，这个没有关系，只要知识结构相同就可以了。

这里我想把我的观点与其他嘉宾的观点结合一下。黄东伟认为通用人工智能需要有一个先验库，我所说的统一知识库其实比较接近于他说的先验库。陈勇认为生命都有意识，这个我也非常同意。还有人认为人类没有通才，据此认为不可能有先验库或者说统一知识库。

我的看法是这样的：人类在几千年文明史内是有通才的，比如亚里士多德、达芬奇、牛顿、康德、爱因斯坦等。只是在最近几十年内没有特别突出的通才而已。没有通才是暂时现象，很可能在几十年内又会出现一批通才。虽然学科很多，一个人不可能通晓所有学科，但所谓的通才不是说必须要精通所有学科的每一个知识点才叫通才，如果他能够融会贯通各个主要学科的主要内容，那就是通才。

当出现了一个、几个甚至一批通才以后，那就可以构建先验库和统一知识库，也就可以基于统一知识库实现通用人工智能。林恒宇认为连接主义可以实现先验库，这个观点我也同意。总之，我们可以得到一个通用人工智能的示意图，如下图所示：