AIGC作为继PGC，UGC之后全新的内容生产方式，眼下的火热在全球范围内有目共睹，从文字到图片再到将来的视频，AI生产的内容和视觉资产令人叹为观止，虽然质量参差不齐，但海量的生产能力还是毋庸置疑的，通常说来，AIGC在创意变现的早期阶段很有帮助，特别是很多转瞬即逝的灵感或思想火花。
虚拟数字人可能就是下一代的搜索引擎，而AIGC又可助力虚拟数字人相关产业的发展，具体来说，AI可能会改变现代人在网络上过滤和搜索信息的方式，并可能减少对搜索引擎植入广告模型的依赖，这可是当前许多Web2用户都倍感头疼的情况，长期以来一直希望避免这种情况。
如果用户的搜索偏好发生变化，若发展有利于文本型AI工具后续的走向，则搜索引擎都可能会被代替，当然这也意味着需要挖掘的与搜索相关的杂乱广告更少，这同时也是Web3的核心标准之一，旨在将技术的权力重新交到用户手中。
AI还可用于生成图像和视频，AIGC引擎也将支持这些多模态内容，这些类型的内容也可以被铸造成NFT并被赋予更多价值，一般说来这些AIGC式的NFT也被称为生成艺术NFT，艺术家首先要输入一组规则，比如一系列颜色或图案等，以及迭代次数和随机程度等相关参数，然后电脑将在这个指定的框架内生成NFT。
AIGC能解决个性化教育吗，很难，AIGC就是用AI生成内容，这是对内容生产端的提升。
但个性化教育和自适应教育是要求对学习者更加了解，这样才能因材施教，AI现在能了解人类学习者吗，以目前ChatGPT这种对话形式，它很难在几轮对话中了解我的知识水平，更不用说给我生成个性化内容了。
不过AIGC的技术或许可以减轻老师备课，出题的负担，有更多时间关心学生个体，这倒有可能促进个性化教育和自适应教育。
当然，一步到位的话，就是给每个学生自由使用AIGC技术的途径，让他们自由探索。
早就可以联网教育了，在B站上大学的人不在少数，至于虚拟实验，AI比起游戏引擎还是差多了，后者是真能模拟现实中的物理，各种XX模拟器的游戏更是层出不穷。
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