生成内容不稳定，生成的质量参差不齐，是AIGC当下的主要挑战，当然，这是发展阶段过程中必然会出现的问题，需要算法的不断迭代，当然我们还是要保持相对乐观，因为算法迭代的速度是非常快，随着用户量越来越大，生成的内容越多，从用户得到更多的反馈来进行纠正，这种反馈循环的过程，其实就是训练模型的过程。
而AIGC能否进一步提升，关键在于AI理解能力，AI的生成能力是没有问题，但还不能充分理解用户输入的真实意思，很多生成的内容，并非人们心里想要的，这是大部分用户遇到的问题。
“中小企业可以充分利用其在降本增效上的能力，对于已经发展一定规模的企业，看看能否在新场景里玩出爆款，如果有财力，有长期的投入，想在未来占据一席之地，还可在元宇宙空间里推进品牌推广或者各种各样的发布会，”。
推动这一变化发生的驱动力在于：
1）核心技术升级不断发展，AIGC的三大基础能力包括内容孪生，内容编辑，内容创作，将随着产业发展而逐渐升级。
2）产品类型逐渐丰富，人工智能的不断发展及推进，也将使AIGC模态不再仅仅局限于文本，音频，视觉三种基本形态，嗅觉，触觉，味觉，情感等多重信息感知和认知能力将以数字化的形式传输并指导人工智能进行内容创作，甚至创造出酸甜苦辣外的另一种味道。
3）场景应用趋于多元，目前，AIGC已经在多个领域得到广泛应用，如金融，传媒，文娱，电商等，未来应用场景会进一步多元化，除应用场景的横向扩展外，场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一。
4）生态建设日益完善，技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更接近人类智力水平和审美标准，同时应用于各类行业各种场景，AIGC的繁荣发展将促进资产服务快速跟进，通过对生成内容的合规评估，资产管理，产权保护，交易服务等构成AIGC的完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力。
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