什么是人工智能?简单地说，我们可以将其定义为技术系统解决问题或执行人类思维和能力的典型任务和活动的能力。如果我们看一下计算领域，我们可以将 AI 识别为处理能够自主“行动”(解决问题、执行行动等)的机器(硬件和软件)实现的学科。
关于人工智能(AI)这个热门话题的讨论很多，也许太多了，但矛盾的是，许多人仍然不了解它的含义和重要性。让我们尝试了解它是什么以及为什么每个人都在谈论它，概述当前使用的技术以及公司对人工智能最感兴趣的领域。
当前围绕该学科的蓬勃发展可以通过计算(今天有非常强大的硬件系统，体积小，能耗低)以及实时和短时间内分析的能力来解释技术成熟度巨大数据量和任何格式(分析)。
然而，科学界对人工智能的兴趣始于遥远的地方：第一个真正的人工智能项目可以追溯到 1943 年，当时研究人员 Warren McCulloch 和 Walter Pitt 向科学界提出了第一个人工神经元，随后在 1949 年，加拿大心理学家唐纳德·奥尔丁·赫布(Donald Olding Hebb)的书，详细分析了人工神经元与人脑复杂模型之间的联系。神经网络的第一个功能原型(即为重现生物神经元的功能而开发的数学/计算机模型，以解决那些年理解的人工智能问题，
人工智能一词“正式”起源于美国数学家约翰麦卡锡(1956 年)，并与他一起“推出”了第一批专门针对 AI 的编程语言(1958 年的 Lisp 和 1973 年的 Prolog)。从那时起，人工智能的历史一直在波动，其特点是在数学模型方面取得了重大进展(越来越复杂，旨在“模仿”一些大脑功能，如模式识别)，但在研究方面却有起有落。硬件和神经网络。后一条战线的第一次重大进步发生在 1990 年代，随着图形处理器进入“扩展”市场(即普通大众)，
最近的一波浪潮是在过去十年中随着所谓的“神经形态芯片”的发展而到来的，即在单个微组件中集成数据处理和存储的微芯片，这要归功于研究领域的加速。纳米技术，以模拟人脑的感觉和认知功能，这是许多初创公司也在关注的领域。
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